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🎤 이번주차 범위 : 세션 소개 및 Chapter 01 (나의 첫 머신러닝), Chapter 02 (데이터 다루기) → 운영진 시범 강의
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1️⃣ 사전 안내
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🗣 이번주차 세션은 비대면 줌으로 진행됩니다!
아래는 과제 안내입니닷!
[대면, 비대면 참여자 공통 과제]
- (~ 08.01.화 오후 12시까지) 노션 또는 개인 블로그에 정리 후, 링크 업로드시키기
- (~ 08.01.화 오후 12시까지) 인당 3개의 질문을 노션에 업로드
[비대면 참여자 추가 과제]
- (~ 08.02.수 오후 5시까지) 사전 질문지에 대한 답변 제출
- 사전 질문지는 08.02.화 오후 6시에 해당 노션 페이지에 업로드 됩니다.
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2️⃣ 사전 질문지 (비대면 사전 과제)
KHUDA 4기 머신러닝 정규세션 1주차 비대면 과제.docx
KHUDA 4기 머신러닝 정규세션 1주차 비대면 과제.hwp
3️⃣ 이번 주차 세션 자료 공유합니다!
Untitled
4️⃣ 이번 주차 세션 관련해서 질문있어요~!!!
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5️⃣ 조별 토의 페이지 활용하시면 됩니다!
1조
2조
3조
4조
5조
✔︎대면 세션 참여 및 과제 확인~
✔︎비대면 세션 참여 및 과제 확인~