Intro, CV

1️⃣ “컴퓨터 비전(CV)”이 무엇인가요?

• 컴퓨터 비전은 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 분야입니다.
• 컴퓨터 비전의 대표적인 예로는 객체 탐지, 객체 분할, 이미지 생성, 객체 분류, 이미지 캡셔닝, 객체 추적, 행동 분류 등이 있습니다.
• 컴퓨터 비전은 제조업, 의료, 자동차, 농업 등 모든 산업 분야에서 전반적으로 사용되고 있습니다.

2️⃣ CV 트랙은 어떤 방식으로 진행되나요?

• CV 트랙 세션은 매주 수요일 PM 7:00~10:00에 전정대 강의실에서 진행합니다.
• 세션이 3시간 동안 진행되는 만큼, 중간 10~15분 간 휴식시간이 포함되어 있습니다. (저녁 식사 후 참여하세요!)
• 10주간 크게 딥러닝 기초(1주) → CV 강의(4주) → 세부 관심 분야 발제(3주) → 프로젝트(2주) 의 커리큘럼으로 진행됩니다.
• 추가적인 비용은 필요하지 않으며, 네이버 부스트코스 무료강의를 활용합니다!

3️⃣ 세부적으로 주차별 진행방법을 알려주세요!

• [1주차] OT와 딥러닝 기초
• [2주차 ~ 5주차] 부스트코스 강의 “컴퓨터 비전의 모든 것”

[중간고사 휴식기 ~ 8주차] 세부 관심분야

• 2주간의 중간고사 휴식 기간 동안 관심 분야를 조사, 3가지의 세부 관심 분야(객체 탐지, 객체 분할, 이미지 생성 등..)로 팀을 나눕니다. (추후 공지 예정)

• 3주간 한 팀씩 돌아가며, 2시간 이상의 실습을 포함한 강의 형식의 발제를 담당합니다.

• 발제를 담당하는 팀은 다른 팀들이 사전 학습할 수 있는 자료(책 자료, 논문, 강의 링크 등)를 공유해야 합니다.

• 해당 주차에는 블로그 사전 정리 과제를 필수로 진행하지 않습니다.

• [9주차 ~ 10주차] 프로젝트 진행

Notice, CV

😆 CV 커리큘럼 알려주세요!!

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🤔 조편성이랑 발표, 실습 순서 알려드립니다!

Archive, CV

⭐️ CV 세션 자료 아카이빙 공간입니다!

1주차 - OT + 딥러닝 기초 (퍼셉트론~다층 신경망)

2주차 - 1~2. 컴퓨터 비전의 시작, 컴퓨터 비전과 딥러닝

3주차 - 3. Seg & Det (영상에서 픽셀 단위로)

4주차 - 3. Seg & Det (영상에서 픽셀 단위로) (보충)

5주차 - 4. CNN Visualization

6주차 - 5. Advanced Models

👇🏻 이번 주차 세션 공지사항은 중요하니까 >< 👇🏻

<aside> 🗣️ 6주차 CV 트랙 공지사항입니다!

• 11월 1일 수요일, 장소는 추후 공지, 19시부터 22시까지 3시간 동안 “대면”으로 진행됩니다.
• 과제 제출 기간은 11월 1일 18시 59분 59초까지. (트랙 세션 시작 전까지만 올려주시면 되겠습니다. 후하게 봐드리죠 ^__^)
• 이번주 과제도 부스트코스 강의 밑부분에 있는 “생각해보기” 파트 질문 답 찾기입니다!
  • 정확한 답을 찾지 못해도 괜찮습니다. 최대한 여러분 스스로 “고민한 흔적”이 느껴지도록 시간을 갖는 것이 더 중요합니다.
  • 정해진 양식은 없습니다! 블로그에 첨부해서 링크를 첨부해도, 아래 테이블에 칸을 채워도, 노션 페이지를 써도 상관없습니다.
  • ❌ ChatGPT 사용은 최대한 “지양”해주세요!
  • 우리 세션의 목적은 “정확한 답을 찾는 것”보다 “스스로 고민하고 공부하며 함께 성장”하는 거잖아요😊 </aside>