1. 데이터 과학자가 판다스를 배우는 이유?

• 빅데이터의 시대
• 빅데이터를 저장하고 분석하는 데 컴퓨팅 자원이 필요 → 거대 IT 기업들이 생태계를 주도적으로 만들어감 → 이용 비용은 더욱 저렴해지고, 제공하는 서비스도 더욱 다양해진다.
• 데이터 분석 업무의 80~90%는 데이터를 수집하고 정리하는 일. → 데이터 과학자가 하는 가장 기초적이고 중요한 일은 데이터를 수집하고 분석이 가능한 형태로 정리하는 것
• 판다스 라이브러리는 데이터를 수집하고 정리하는 데 최적화된 도구!
• 오픈소스, 파이썬 기반, 판다스를 배우면 데이터 과학의 80~90%의 업무를 처리 가능

2. 판다스 자료구조

2.1 시리즈(Series)

• 데이터가 순차적으로 나열된 1차원 배열의 형태

• 인덱스(index)와 데이터 값(value)의 일대일 대응

• 파이썬의 딕셔너리(dictionary)와 비슷한 구조

• 시리즈 만들기

• 인덱스 구조

• 원소 선택

2.2 데이터프레임(DataFrame)

데이터프레임은 행,열로 구성된 2차원 배열