외부 파일 읽어오기

• CSV 파일

  • pd.read_csv(”파일 경로”)
  • header=n → 기본값 0. n행을 열이름 지정 (None: 행을 열이름 지정하지 않음.)
  • index_col=n열 → n열을 행 인덱스로 지정. (False: 지정하지 않음.)

  pd.read_csv(”파일 경로”)
  header=n	기본값 0
  n행을 열이름 지정
  None: 지정하지 않음.
  index_col=”열이름”	해당 열 행 인덱스로 지정
  False: 지정하지 않음
  sep(delimiter)	텍스트 데이터를 필드별로 구분하는 문자
  names=[]	열 이름으로 사용할 문자열 리스트
  skiprows=n	n줄 skip (리스트로도 설정 가능)
  parse_dates=bool	기본값 False
  날짜 텍스트 datetime64 변환 여부
  skip_footer=n	마지막 n줄 스킵
  encoding	텍스트 인코딩 종류 지정
  ex) ‘utf-8’

• Excel 파일

  • pd.read_excel(”파일 경로”)

• JSON 파일

  • pd.read_json(”파일 경로”)

Web에서 가져오기

• pd.read_html(”URL 또는 HTML 파일 경로”)

  • HTML 웹 페이지에 있는 <table> 태그에서 표 형식의 데이터를 모두 찾아서 데이터프레임으로 변환한다.

• 웹 스크래핑

  • BeautifulSoup 등 웹 스크래핑 도구로 수집한 데이터를 리스트, 딕셔너리 등으로 정리한 뒤 데이터프레임으로 변환한다.

API 활용하여 데이터 수집하기

• ex) 구글 지오코딩 API

데이터 저장하기