트랙 교재

데비 커리큘럼

데이터비즈니스 트랙에서는 비즈니스 분야에서 많이 사용되는 기초통계와 다변량 통계 모형을 다룹니다. 데이터분석 공모전, 대회 또는 프로젝트에 참여할 때 유용하게 사용되는 통계적 방법론들을 배웁니다.

데이터비즈니스의 목표는 이런 통계적 방법론을 단순히 사용하는 것에서 넘어 그 방법론을 왜 사용하고, 원리는 무엇인지 알고 사용하자는 것입니다. 교재의 설명을 넘어 수학적 원리 및 개념을 이해하고 탐구하고자 합니다.

데이터비즈니스 트랙 세션은 매주 월요일 PM 8:00-10:00에 진행합니다.
5주간 트랙 교재인 [파이썬 비즈니스 통계분석] 에 들어간 내용을 원리부터 모두 이해하고 실제 데이터분석에 활용할 수 있는 능력을 함양하고자 합니다.
9주간 크게 교재학습(6주) → 프로젝트(3주) 의 커리큘럼으로 진행됩니다.
각자 최소 7번의 대면 활동을 인증해야 합니다!

해당 주차에 정해진 분량의 교재를 읽고, 개인적으로 블로그 정리를 진행합니다. (필수 과제)
3개의 조로 나누어 주당 한 조는 발표조, 한 조는 실습조가 됩니다.
- 발표조는 공부 내용 요약과 추가적으로 학습한 내용(논문, 수학적 원리 이해, 수식 등)을 발표 내용으로 준비해야 하며, 질문 시간 포함 1시간 내 세션 시간을 담당합니다.
- 발표조의 내용 외에도 본인이 추가적으로 설명하고 싶은 심화내용이 있다면 언제든지 공유해주세요!
- 실습조는 해당 주차의 내용과 관련된 실습자료를 준비합니다. 실습자료는 그 주차에 배운 방법론 및 추가적인 내용을 활용한 실습 또는 [응용통계학 교재] 내에 관련 문제 등을 준비합니다. 답안은 따로 준비합니다. (30분~1시간 정도 분량)
실습 이후, 실습 답안을 함께 맞춰보며 설명을 듣고, 공부하면서 생긴 추가적인 질문을 공유/해결합니다.

“데이터비즈니스” 발표 조편성입니다 ^_^

1조	임소영(팀장)	임성은	김건형
2조	김민석(팀장)	김채령	김기범
3조	한주상(팀장)	박현준	이준혁