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1️⃣ <여름방학 머신러닝 기초 세션>은 이렇게 진행됩니다.

2️⃣ 자세한 커리큘럼이 궁금하다면?

3️⃣ 사전 과제와 사전 질문은 어떻게 제출하면 되나요?

4️⃣ 세션 발제 조가 심화자료나 테크이슈를 공유하기 위해서는 어떻게 하나요?

5️⃣ 공부를 하다가 질문이 생겼을 때는 어디에다 물어봐야 할까요?

6️⃣ 머신러닝 말고도, 교재 뒤 챕터인 딥러닝 내용을 더 공부하고 싶어요!

7️⃣ 머신러닝 기초 세션 조는 어떻게 되나요?

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<여름방학 머신러닝 기초 세션>은 이렇게 진행됩니다.

<aside> ⭐ 신입회원은 머신러닝 기초세션에 필수적으로 참여합니다.

머신러닝 기초세션은 대면을 기본으로 하며, 대면 참여가 불가할 경우 비대면 회의를 통해 참여할 수 있습니다. 비대면을 선택하신 분들에게는 추가 과제(화요일 오후 6시 공개, 수요일 오후 5시 마감)가 주어집니다.

머신러닝 기초 세션은 매주 수요일 6-8시 전정대에서 대면으로 진행됩니다.

• 운영방식

1. 매주 커리큘럼에 따라 세션시간 전까지 공부한 내용을 노션/개인블로그에 정리합니다.

   또한 공부한 내용을 바탕으로 인당 최소 3개의 질문을 사전에 준비합니다. ( 화요일 낮 12시까지 )

2. 세션 시간은 발제 내용 발표 + **질의응답(그 주 공부 내용 바탕)**으로 이루어집니다.

3. 발제 순서는 사전에 정해져 있으며, 발표 차례인 조는 그 주 사전 과제(노션/개인 블로그 정리 내용) 및 심화자료를 바탕으로 발표를 진행 합니다.

4. 발제가 끝나면, 한 조씩 돌아가며 사전에 준비한 질문을 다른 조를 지목하여 질문하고, 지목을 받은 조는 해당 질문에 답변하는 시간을 가집니다.

5. 기본 교재로 **[혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝]**을 사용합니다. </aside>

자세한 커리큘럼이 궁금하다면?

• 교재 [혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝]의 챕터 기준으로 방학 커리큘럼이 진행됩니다.
• 교재 내의 딥러닝 파트 (Chapter 7 이후)는 여름방학 기초세션에서 다루지 않습니다.
• 주차별 발제(발표) 순서는 세션 참여자가 모두 확정된 이후, 공지될 예정입니다.

사전 과제와 사전 질문은 어떻게 제출하면 되나요?

1️⃣ 쿠다 노션 메인페이지에 매주 주말마다 주차별 세션 페이지가 만들어질 예정입니다.